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智慧城(chéng)市驅動智慧交通整體(tǐ)解決方案完善
2020-03-04 466
  随着智慧城(chéng)市建設的大(dà)力推進,智慧交通、智慧醫療、智慧安防、智慧能源等均被大(dà)力關注。城(chéng)市建設,交通先行,智慧交通已成爲重要的經濟發展推動力,更加融入社會生(shēng)活的各個領域,改變人(rén)們的生(shēng)活和工(gōng)作(zuò)方式,在智慧城(chéng)市建設大(dà)潮中智慧交通起着不可(kě)忽視的作(zuò)用。以下爲深圳市城(chéng)市交通規劃設計(jì)研究中心研究院(智能院)院長邵源的《面向未來(lái)城(chéng)市的智慧交通整體(tǐ)解決方案 | 打造“4C城(chéng)市”》一文。
  
  深圳交通中心成立20年(nián)以來(lái)持續緻力于交通模型、交通大(dà)數據研發和應用,開展城(chéng)市交通和智能交通的規劃設計(jì)。近年(nián)來(lái)我們從(cóng)過去(qù)傳統規劃設計(jì)研究機(jī)構全面轉型爲城(chéng)市交通完整解決方案的提供商。今天給大(dà)家報告的是面向未來(lái)城(chéng)市智慧交通整體(tǐ)方案的初步思考。分(fēn)爲兩部分(fēn)介紹,首先是對未來(lái)智慧城(chéng)市、智慧交通的展望,第二是初步的思考。
  
  從(cóng)整個智慧交通發展的曆程來(lái)看(kàn),可(kě)分(fēn)爲三個發展階段。1.0的階段我們關注單個産品的研發以及功能的應用設計(jì)。2.0的階段關注大(dà)數據的互聯互通,破除數據壁壘。最新我們進入的新型智慧城(chéng)市3.0階段,它是一種新型智慧城(chéng)市的發展階段,是以萬物互聯爲基礎服務爲導向的新型智慧城(chéng)市,強調公衆參與、政企合作(zuò)。
  
  麥肯錫的研究非常全面的從(cóng)七個方面總結未來(lái)交通發展趨勢,包括共享移動性、汽車電動化、自(zì)動駕駛、新型公共交通、可(kě)再生(shēng)能源、新型基礎設施和物聯網,涵蓋了未來(lái)最核心的幾個方面,未來(lái)智慧交通是萬物互聯的數據驅動爲基礎同時各種新型交通方式爲載體(tǐ)進行新的交通模式的組織,新的交通服務體(tǐ)現在共享移動性上。
  
  美國(guó)在《2016-2045年(nián)新興科(kē)技趨勢報告》當中提到物聯網、數據挖掘,包括區塊鏈的技術(shù)可(kě)能在未來(lái)的10-20年(nián)從(cóng)根本上改變我們整個城(chéng)市交通的出行方式,所以整個城(chéng)市交通行業也在不斷變化。
  
  聚焦歐美智慧城(chéng)市建設方面,發展的核心内容是四大(dà)體(tǐ)系的建設,包括智慧感知體(tǐ)系、智慧決策、智慧運營、智慧服務四方面。未來(lái)城(chéng)市交通總的來(lái)說(shuō)一定具備四個關鍵特征
  
  第一個特征就(jiù)是面向未來(lái)的城(chéng)市交通是一個複雜的巨系統,這個系統下要構建萬物互聯、多元化、多維度的全系感知體(tǐ)系。
  
  第二是城(chéng)市管理(lǐ)從(cóng)過去(qù)的被動管理(lǐ)走向精明的治理(lǐ),深圳2000年(nián)以後,強調城(chéng)市交通的精明增長、精明治理(lǐ)概念,精明治理(lǐ)大(dà)前提是要有大(dà)數據的支持,基于大(dà)數據才能制定精準管控的策略和服務措施。
  
  比如(rú)具體(tǐ)道路(lù)上通過大(dà)數據了解到是什麽樣的車輛(liàng)使用我們的道路(lù),不同的時間、空間上對于什麽因素敏感的,從(cóng)而精準的******政策,達到路(lù)網施工(gōng)均衡的目的。
  
  第三個方面的特征是以歐盟爲代表提出的移動性概念,移動性的規劃有幾個最核心的特點。
  
  一是我們關注的目标從(cóng)過去(qù)關注交通設施能力的提升、移動的速度,進一步轉向關注以人(rén)爲本的可(kě)達******通品質,包括交通對城(chéng)市生(shēng)活、健康、環境的改變以及對經濟活力的支撐。
  
  二是未來(lái)城(chéng)市更多強調“城(chéng)市治理(lǐ)”而非“城(chéng)市管理(lǐ)”,強調政府服務轉型、服務協同和創造社會價值,城(chéng)市發展突出精明治理(lǐ)、精明增長。
  
  三是思維方式的改變,傳統思維關注獨立的系統建設,新思路(lù)更關注系統之間協同發展,關注的是利益的協調,特别是公衆的參與。基于大(dà)數據本身(shēn)可(kě)以實現從(cóng)規劃到編制再到全過程的精準調校(xiào)以及閉環的管理(lǐ),形成更加有效的治理(lǐ)模式。
  
  四是以服務爲核心,體(tǐ)現在人(rén)的出行體(tǐ)驗上,關注圍繞人(rén)的感受爲核心的多目标的構建,特别是面向個性化的注重體(tǐ)驗的全過程無縫出行服務。
  
  在以上四個趨勢的基礎上,未來(lái)城(chéng)市一定會成爲可(kě)感知、可(kě)運營、可(kě)管控、可(kě)服務的城(chéng)市,這四個體(tǐ)現在城(chéng)市發展上就(jiù)是“4C城(chéng)市”,即全息感知城(chéng)市(Perception City)、在線推演城(chéng)市(Deduction City)、精明管控城(chéng)市(Managing City)和全程服務城(chéng)市(Serving City)。
  
  一是全息感知城(chéng)市。就(jiù)要基于空間單元大(dà)數據構建一個面向多層次的包括智慧路(lù)口、智慧路(lù)段的感知體(tǐ)系,實現多層次、全時空、精确到車道的感知,從(cóng)過去(qù)隻關注車輛(liàng)進一步關注于包括人(rén)、車路(lù)、天氣乃至整個交通運行環境的感知的體(tǐ)系。深圳用智慧燈杆、智慧路(lù)口、智慧路(lù)面等元素共同構建了一整套新一代的智慧道路(lù)感知體(tǐ)系。智慧燈杆有多種功能,包括高清視頻、路(lù)況檢測和信息發布,可(kě)以實現智慧監控、車流量檢測、道路(lù)的險情識别、信息交互、多目标雷達跟蹤等功能。這是未來(lái)交通全息感知體(tǐ)系裡(lǐ)面核心的載體(tǐ)之一。
  
  二是在線推演城(chéng)市。基于大(dà)數據技術(shù)實現交通溯源技術(shù),深刻了解各類交通方式産生(shēng)和演變的機(jī)理(lǐ)。比如(rú)這是通過手機(jī)信令數據分(fēn)析不同片區人(rén)員(yuán)的構成。圖上可(kě)以通過共享單車的動态數據檢測來(lái)了解他(tā)們最後一公裡(lǐ)的使用情況,包括對各片區人(rén)流集散24小時的監測。
  
  大(dà)數據和深度學習技術(shù)在整個交通肌理(lǐ)分(fēn)析、交通實踐發現、輿情分(fēn)析、警務巡查等方面有大(dà)量的應用。此外,建立在線推演系統,通過數據回歸整個閉環的活動。深圳核心區做了在線仿真的系統嘗試,在車道上面布設大(dà)量的感知體(tǐ)系,包括高清視頻,通過布設我們可(kě)以精準找到每個車輛(liàng),在後台交通的大(dà)腦裡(lǐ)面能夠現實的還(hái)原整個實時的交通流情況,做交通預案的推演,包括交通的組織方案,爲整個交通流的優化做一個系統的支撐。
  
  這是實際的案例,交警在深圳某一隧道的事(shì)故裡(lǐ)面利用了在線仿真系統,通過這個系統的實時在線推演,疏解上遊的交通,10分(fēn)鍾之内就(jiù)完成有效疏解。在過去(qù)沒有該系統情況下,擁堵可(kě)能會持續半小時以上。這是今年(nián)在深圳舉辦的中國(guó)公安交警現場大(dà)會上討(tǎo)論的案例。
  
  三是精明管控城(chéng)市。就(jiù)是構建一個“規劃-設計(jì)-建設-管理(lǐ)-數據”協同運行的閉環管控活動,從(cóng)區域級、城(chéng)市級、園區級三個方面做一個簡單的介紹。
  
  區域級最核心的是建立一個面向主動需求調控的區域級的管控策略和體(tǐ)系。美國(guó)在亞利桑那州提供給不同人(rén)群、不同的出行時間、不同出行費用等方案,通過嘗試有效改變了20%出行人(rén)的行爲和計(jì)劃,在路(lù)網上實現了時空的均衡。